在统计学中, 相关系数是一组随机变量之间关系的度量, 它的取值范围从-1到1. 相关系数越接近1或-1，意味着两个随机变量之间的关系越强，反之则越弱。
常见的相关系数包括: Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendall相关系数。其中，Pearson相关系数是最常用的一种方法，它的公式如下:
r = ∑i=1n(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)
在统计学中, 相关系数是一组随机变量之间关系的度量, 它的取值范围从-1到1. 相关系数越接近1或-1，意味着两个随机变量之间的关系越强，反之则越弱。
常见的相关系数包括: Pearson相关系数、Spearman相关系数和Kendall相关系数。其中，Pearson相关系数是最常用的一种方法，它的公式如下:
r = ∑i=1n(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)
